#統計検定

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グレンジャー因果性検定は、ある時系列が別の時系列の予測に統計的に寄与するかを検証する手法です。経済学者Grangerが提唱した検定の仕組み、手順、注意点を解説します。

カイ二乗検定はカテゴリカルデータの関連性や分布の適合度を統計的に判定する手法です。独立性検定と適合度検定の違い、期待度数の計算、自由度の考え方、ビジネス活用場面と注意点を解説します。

フィッシャーの正確検定は2×2クロス集計表の関連性を正確に検定する手法です。カイ二乗検定との使い分け、超幾何分布による計算原理、ビジネスでの活用場面と注意点を解説します。

クラスカル・ウォリス検定は正規分布を仮定せずに3群以上の分布差を検定するノンパラメトリック手法です。検定の仕組み、ANOVAとの使い分け、事後検定、ビジネス活用場面と注意点を解説します。

マン・ホイットニーU検定は正規分布を仮定しない2群比較の検定手法です。順位に基づく検定の仕組み、t検定との使い分け、U統計量の解釈、ビジネスでの活用場面と注意点を解説します。

多重検定補正は複数の統計検定を同時に行う際の偽陽性率の増大を制御する手法です。ボンフェローニ法、ホルム法、BH法（FDR制御）の違いと使い分け、ビジネスでの活用場面と注意点を解説します。

ノンパラメトリック検定は正規分布などの仮定を必要としない統計検定手法の総称です。代表的な検定手法の種類、パラメトリック検定との使い分け、ビジネスでの活用場面と注意点を解説します。

t検定は2群の平均値に統計的に有意な差があるかを判定する検定手法です。対応なしt検定と対応ありt検定の違い、Welch補正、t値とp値の解釈、ビジネス活用場面と注意点を解説します。

ウィルコクソン符号順位検定は対応のある2群データの差を正規分布の仮定なしに検定する手法です。検定の仕組み、対応ありt検定との使い分け、ビジネスでの活用場面と注意点を解説します。