#時系列予測
4件の記事 📉 データ分析・定量スキル
ARIMAモデルとは？自己回帰と移動平均を統合した時系列予測の標準手法
ARIMAモデルは、自己回帰（AR）・差分（I）・移動平均（MA）を統合した時系列予測の標準手法です。モデルの構造、パラメータの選び方、Box-Jenkins法による構築手順、注意点を体系的に解説します。
📈 データ分析・定量スキル
指数平滑法とは？直近データを重視した時系列予測の基本手法
指数平滑法は、直近のデータほど大きなウェイトを与えて時系列データを平滑化し、将来を予測する手法です。単純指数平滑法、Holt法、Holt-Winters法の3つのモデル、パラメータの選び方、注意点を体系的に解説します。
🔮 データ分析・定量スキル
Prophet予測モデルとは？Facebookが開発した時系列予測ツールの仕組みと活用法
Prophetは、Meta（旧Facebook）が開発したオープンソースの時系列予測ツールです。トレンド・季節性・イベント効果の分解モデル、実践的な活用手順、ビジネスでの適用場面、注意点を体系的に解説します。
📅 データ分析・定量スキル
時系列予測の機械学習とは？従来手法との違いと実践的な使い方を解説
時系列予測に機械学習を適用する手法を解説します。ARIMA等の統計手法との違い、LightGBM・LSTM・Transformerの使い分け、特徴量設計のポイントを実践的に解説します。