#政策評価
4件の記事 📐 データ分析・定量スキル
回帰不連続デザイン（RDD）とは？カットオフを利用した因果推論手法を解説
回帰不連続デザイン（RDD）は、政策や施策の閾値（カットオフ）前後の不連続な変化を利用して因果効果を推定する準実験的手法です。基本概念、分析手順、活用場面、注意点を体系的に解説します。
📐 データ分析・定量スキル
差分の差分法（DID）とは？政策効果を自然実験から推定する因果分析手法
差分の差分法（DID）は処置群と対照群の前後変化の差を比較し、因果効果を推定する統計手法です。基本原理、前提条件、実施手順、活用場面、注意点を実践的に解説します。
📉 データ分析・定量スキル
中断時系列分析（ITS）とは？介入効果を時系列データから推定する因果分析
中断時系列分析（ITS）は政策やプログラムの介入前後の時系列データからレベル変化と傾き変化を推定する因果分析手法です。分析モデル、前提条件、実装手順、注意点を解説します。
🔬 データ分析・定量スキル
合成コントロール法とは？比較対象を統計的に構築し政策効果を評価する手法
合成コントロール法は複数の非処置ユニットの重み付け平均で反事実を構築し、因果効果を推定する統計手法です。基本原理、実施手順、DIDとの比較、活用場面、注意点を実践的に解説します。