#多変量解析
4件の記事 🗺️ データ分析・定量スキル
コレスポンデンス分析とは？ブランドポジショニングマップの作成手法を解説
コレスポンデンス分析（対応分析）はクロス集計表の行と列のカテゴリを低次元空間に射影し、関連性を可視化する多変量解析手法です。ポジショニングマップの作成手順、結果の読み解き方、活用場面を解説します。
🔀 データ分析・定量スキル
判別分析とは？線形判別関数とマハラノビス距離によるデータ分類を解説
判別分析は、複数の変数を用いてデータがどのグループに属するかを判別する多変量解析手法です。線形判別関数、マハラノビス距離、判別精度の評価方法からビジネスでの活用法まで体系的に解説します。
🔍 データ分析・定量スキル
因子分析とは？潜在因子を抽出してデータの構造を解明する手法を解説
因子分析は多数の観測変数の背後にある少数の潜在因子を抽出する多変量解析手法です。因子負荷量の解釈、回転法の選び方、探索的・確認的因子分析の違い、ビジネスでの活用法を解説します。
📐 データ分析・定量スキル
主成分分析（PCA）とは？多変量データの本質を捉える次元削減手法を解説
主成分分析（PCA）は多数の変数を少数の主成分に集約し、データの構造を把握する多変量解析手法です。固有値・寄与率の解釈、主成分の抽出プロセス、ビジネスでの活用法を解説します。