#回帰分析

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散布図分析は、2つの変数間の関係性を視覚的に把握し、相関やクラスタ、外れ値を発見するための可視化手法です。散布図の作り方、相関パターンの読み取り方、活用場面を実践的に解説します。

トレンド分析は、時系列データの中長期的な傾向を把握し、将来の動向を予測する分析手法です。移動平均法や回帰分析の使い方、季節変動の分離方法、コンサルティング実務での活用ポイントを解説します。

回帰分析はデータの変数間の関係を数式で表し、要因の影響度定量化や将来予測を行う統計手法です。単回帰・重回帰の違い、実践ステップ、ビジネスでの活用場面と注意点を解説します。

予測分析（プレディクティブアナリティクス）は、過去のデータから将来のイベントや傾向を予測する分析手法です。主要手法、CRISP-DMプロセス、活用場面をコンサルタント向けに解説します。