A/Bテストの統計的有意性判定は、テスト結果が偶然ではなく真の差であるかを検証する手法です。p値、信頼区間、検出力の考え方と実践的な判定プロセスを体系的に解説します。
統計的仮説検定は、データに基づいて仮説の真偽を客観的に判定する分析手法です。帰無仮説と対立仮説、p値、有意水準、第一種・第二種の過誤、t検定・カイ二乗検定の使い分けを実務視点で解説します。