確率モデリングは、確率変数と確率分布を用いて不確実性を明示的にモデルに組み込み、リスクを定量的に評価する手法です。主要なモデルの種類、実践手順、活用場面と注意点を解説します。
モンテカルロ分析は、不確実な変数に確率分布を割り当て、数千回のランダムシミュレーションを通じて結果の確率分布を求める定量的リスク分析手法です。実践手順、感度分析との違い、活用場面と注意点を解説します。