分位点回帰（Quantile Regression）は、条件付き分布の中央値や任意のパーセンタイルを推定する回帰分析手法です。通常の回帰分析との違い、推定手順、ビジネスでの活用場面と注意点を解説します。
ロバスト統計は外れ値や分布の仮定からの逸脱に対して頑健な統計手法の体系です。トリム平均、M推定量、ブレイクダウンポイントの概念、ビジネスでの活用場面と注意点を解説します。