ベイズ推論は、事前確率と観測データを組み合わせて事後確率を求め、不確実性のもとでの意思決定を支援する統計的推論手法です。ベイズの定理、実践手順、活用場面と注意点を解説します。
基準率無視は、事前確率（基準率）を無視して個別情報に過度に依存する認知バイアスです。コンサルタントがデータ分析やリスク評価で陥りやすい統計的判断の誤りと対策手法を解説します。