#ベイズ推定
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ベイジアン構造時系列モデルとは？施策効果を時系列で測定する手法を解説
ベイジアン構造時系列モデル（BSTS）は、時系列データにベイズ推定と状態空間モデルを組み合わせ、トレンド・季節性・回帰成分を分離して分析する手法です。CausalImpactによる施策効果測定の仕組みと実務での活用法を解説します。
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ベイズ分析とは？事前知識とデータを統合する確率的推論手法を解説
ベイズ分析は事前知識（事前確率）と新たなデータ（尤度）を組み合わせて事後確率を算出する統計的推論手法です。ベイズの定理、事前分布・事後分布、MCMCの概要、ビジネス実務での活用法を解説します。