データドリブン意思決定フレームワークは、勘や経験だけに頼らず、データに基づいて合理的な判断を行う体系的アプローチです。5つのステップ、構成要素、活用場面、注意点を解説します。
A/Bテストは、2つの施策パターンをランダムに割り当て、統計的に優劣を判定する実験手法です。仮説設定、コントロール群と処理群の設計、サンプルサイズ計算、有意差判定、多変量テストまで実務視点で解説します。