#データクレンジング

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異常値（外れ値）検出は、データ分析の品質を左右する重要なスキルです。統計的手法からビジュアル検出まで、実務で使える異常値の発見方法と適切な対処法をコンサルタント向けに解説します。

データ品質管理（Data Quality Management）は、分析や意思決定の信頼性を支えるために、データの正確性・完全性・一貫性などを体系的に確保・維持する手法です。品質の6次元、管理プロセス、実務での活用法をコンサルタント向けに解説します。

外れ値分析はデータセット内の異常値を体系的に検出し、その原因を特定して適切に処理する手法です。統計的手法、機械学習ベース、判断フロー、実務での活用法を解説します。