ニューラルネットワークは人間の神経回路を模した機械学習モデルです。入力層・隠れ層・出力層の構造、活性化関数、誤差逆伝播法の仕組み、ビジネスでの活用場面を解説します。
転移学習は事前学習済みモデルの知識を別のタスクに流用する機械学習手法です。ファインチューニングとの違い、適用条件、ビジネスでの実践的な活用法を解説します。