探索的データ分析（EDA）は、データの構造やパターンを多角的に把握し仮説を生成する分析プロセスです。John Tukeyが提唱した手法の基本概念、実践ステップ、代表的な手法を解説します。
データプロファイリングは、分析や統合に先立ってデータの構造・値・関係性を統計的に調査し、品質課題を可視化する手法です。4つのステップ、主要チェック項目、実務での活用法をコンサルタント向けに解説します。