#CATE
2件の記事 🌲 データ分析・定量スキル
因果フォレスト分析とは？個別の因果効果を推定する機械学習手法を解説
因果フォレスト（Causal Forest）は、処置効果の異質性を個人・セグメント単位で推定する機械学習ベースの因果推論手法です。CATE（条件付き平均処置効果）の概念、アルゴリズムの仕組み、ビジネス実務での活用法を解説します。
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アップリフトモデリングとは？施策の純粋な効果を測定する因果分析手法
アップリフトモデリングは、マーケティング施策や介入の純粋な因果効果（CATE）を個人レベルで推定し、施策対象を最適化する分析手法です。4象限モデル、主要アルゴリズム、実践手順を解説します。