ベンフォードの法則分析は、数値データの先頭桁の分布パターンから不正や異常を検出する手法です。法則の原理、分析手順、適用条件、注意点を体系的に解説します。
異常検知（Anomaly Detection）は、データの中から通常のパターンから逸脱した異常値を自動的に検出する分析手法です。統計的手法から機械学習まで、代表的なアルゴリズムの特徴と実務での活用方法をコンサルタント向けに解説します。