決定木分析はデータを条件分岐で分類・予測する手法です。CART・ID3などのアルゴリズム、分岐条件の設定方法、過学習対策まで実務視点で解説します。
回帰分析はデータの変数間の関係を数式で表し、要因の影響度定量化や将来予測を行う統計手法です。単回帰・重回帰の違い、実践ステップ、ビジネスでの活用場面と注意点を解説します。