データ分析・定量スキル
Excel/スプレッドシート活用、統計分析の基礎、KPI設計、データ可視化など、定量的な意思決定を支えるスキル
302件の記事コミュニティ検出とは？ネットワーク内のグループ構造を発見する手法を解説
コミュニティ検出は、ネットワーク内で密に接続されたノード群（コミュニティ）を自動的に発見する手法です。モジュラリティ最適化やラベル伝播法などの主要アルゴリズムと、組織分析・マーケティングでの活用法を解説します。
エゴネットワーク分析とは？個人を起点とした関係構造を分析する手法を解説
エゴネットワーク分析は、特定の個人（エゴ）を中心としたネットワーク構造を分析する手法です。エゴの関係の多様性・密度・ブローカリングポジションの評価方法とビジネス活用を解説します。
影響伝播モデルとは？ネットワーク上の情報拡散をシミュレーションする手法を解説
影響伝播モデルは、ネットワーク上で情報や行動がどのように広がるかをシミュレーションする手法です。ICモデル・LTモデルの仕組みと、マーケティング・リスク管理での活用法を解説します。
情報拡散分析とは？SNSやメディア上の情報伝播パターンを解析する手法を解説
情報拡散分析は、SNSやメディア上で情報がどのように伝播するかを追跡・解析する手法です。拡散カスケード、時間的パターン、バイラル要因の分析方法とマーケティング・危機管理での活用法を解説します。
ナレッジグラフ分析とは？構造化された知識の関係性を活用する手法を解説
ナレッジグラフ分析は、エンティティ間の関係を三つ組（トリプル）で表現した知識構造を分析する手法です。構築方法、クエリ手法、推論・補完技術とビジネスでの活用法を解説します。
リンク予測とは？ネットワーク上の未知の関係性を予測する手法を解説
リンク予測は、ネットワーク内のノード間に将来エッジが形成されるかを予測する手法です。共通近傍・Jaccard係数・Adamic-Adar指標などの主要手法と、推薦・不正検知での活用法を解説します。
クラスタリング係数分析とは？ネットワークの局所的密度を測定する手法を解説
クラスタリング係数は、ネットワーク内のノード周辺でどの程度三角形（閉じた三つ組）が形成されているかを測定する指標です。局所的・大域的クラスタリング係数の算出方法と活用法を解説します。
ネットワークモチーフ分析とは？繰り返し出現する局所パターンを発見する手法を解説
ネットワークモチーフ分析は、ネットワーク内でランダムに期待される以上の頻度で出現する小規模な接続パターン（モチーフ）を発見する手法です。モチーフの種類と検出方法、ビジネスでの活用法を解説します。
ネットワークレジリエンス分析とは？障害耐性を定量評価する手法を解説
ネットワークレジリエンス分析は、ノードやエッジの障害がネットワーク全体の機能に与える影響を定量的に評価する手法です。パーコレーション理論を基盤とした分析手法と、インフラ・サプライチェーンでの活用法を解説します。
組織ネットワーク分析（ONA）とは？非公式な組織構造を可視化する手法を解説
組織ネットワーク分析（ONA）は、公式の組織図には現れない非公式なコミュニケーション・協働パターンを可視化する手法です。ONAの主要分析手法、データ収集方法、組織開発での活用法を解説します。
スケールフリーネットワークとは？べき乗則に従う次数分布の分析手法を解説
スケールフリーネットワークは、少数のハブノードが多数の接続を持ち、次数分布がべき乗則に従うネットワーク構造です。バラバシ=アルバートモデルの仕組みとビジネス応用を解説します。
スモールワールドネットワークとは？六次の隔たりの背後にある構造を解説
スモールワールドネットワークは、高いクラスタリング係数と短い平均経路長を併せ持つネットワーク構造です。ワッツ=ストロガッツモデルの仕組みとビジネスでの応用を解説します。
ソーシャルネットワーク分析とは？人間関係の構造を定量化する手法を解説
ソーシャルネットワーク分析（SNA）は、人や組織の関係構造をグラフ理論で定量的に分析する手法です。密度・相互性・構造的空隙など主要指標とビジネスでの実践法を解説します。
ステークホルダーネットワークマッピングとは？利害関係者の関係構造を可視化する手法を解説
ステークホルダーネットワークマッピングは、プロジェクトや組織の利害関係者間の関係構造をネットワークとして可視化し、影響力の分布や連携パターンを分析する手法です。実践手順と活用法を解説します。